基于深度学习的超声图像识别在产前筛查中的应用

doi:10.3870/j.issn.1672-0741.23.10.021

华中科技大学学报（医学版） ›› 2024, Vol. 53 ›› Issue (5): 693-697.doi: 10.3870/j.issn.1672-0741.23.10.021

基于深度学习的超声图像识别在产前筛查中的应用

华中科技大学同济医学院附属同济医院妇产科,武汉 430030

收稿日期:2023-10-25 出版日期:2024-10-15 发布日期:2024-10-25
通讯作者: E-mail:xuxiaoyan@tjh.tjmu. edu.cn
作者简介:苏新慧,女,1998年生,硕士研究生,E-mail:2692480247@qq.com
基金资助:
湖北省重点研发计划项目(No.2022BCA041);国家自然科学基金资助项目(No.82101277)

Application of Deep Learning-based Ultrasound Image Recognition in Prenatal Screening

Received:2023-10-25 Online:2024-10-15 Published:2024-10-25

摘要/Abstract

摘要： 摘要:超声由于其无辐射、操作方便等优点已经成为产前筛查的最主要的成像模态之一,广泛应用于整个孕期。随着人工智能的快速发展,基于深度学习的超声图像识别在产前筛查的应用中得到了广泛研究,在胎儿颅脑、心脏等结构的识别及胎儿异常识别等方面,表现出较大优势。该技术可以提高产前超声检查效率、提高胎儿异常检出率、优化医疗服务质量,提高专业水平和患者满意度;且有助于改善农村地区或低收入国家医疗保健,支持现有临床操作,改善工作流程。该文对基于深度学习的超声图像识别在产前筛查中的应用进行综述。

关键词: 产前筛查, 胎儿超声, 深度学习, 人工智能 ,

中图分类号:

R714.5

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