“大思政” 视域下基于 BOPPPS 模型的生物化学与分子生物学课程思政深度融合实践探究 #br#
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| 贺文辉, 陈姗, 钟丹, 王婧Δ, 戴双双Δ |
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医学分子生物学杂志
2025,22(5
):524
-530. DOI:10.3870/j.issn.1672-8009.2025.05.016
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摘要
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在 “大思政课” 的视域下, 充分施展生物化学与分子生物学课程在医学院校的育人效能, 促进“社会大课堂” 与 “小课堂思政” 的融合创新, 乃是达成立德树人根本任务的关键战略举措。 研究依据生物化学与分子生物学教学内容特征, 基于 “BOPPPS” 教学模型以内驱力、 人文韵、 科学观、 世界眼、 中国心作为课程思政的顶层设计, 充分利用博物馆、 红色文化基地等社会数字资源, 采取 “引进来, 走出去”的双策略, 以知识与思政螺旋层进式教学方式创新课程思政课堂。 研究结果表明, 这种创新模式显著提升了课程思政的成效, 增强了学生的思想境界和综合素养, 为 “大思政” 视域下生物化学与分子生物学课程全方域实施课程思政提供新的思路和实践范例。
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生物化学 AI 教材大规模个性化教学应用数据的可视化分析 #br#
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| 杨子岩, 张翔, 袁玉强, 赵晶 |
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医学分子生物学杂志
2025,22(5
):516
-523. DOI:10.3870/j.issn.1672-8009.2025.05.015
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摘要
（78）
PDF（pc）
（10636KB）（17）
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人工智能 (artificial intelligence, AI) 教材优势在于大规模个性化教学应用, 但面临海量学习数据难以可视化呈现的新问题。 研究应用了 AI 教材 《医学生物化学》 对 436 名学生的学习行为数据进行系统分析, 着力解决数据可视化呈现的3 大难题: ① 平行大班之间的学习特征差异; ② 平行大班内精细亚群的学习画像分析; ③ 平行大班内 AI 交互深度思考的可视化分析。 通过 7 个核心参数展示了平行大班间的学习特征差异; 在一个平行大班内根据学习行为的异质性将学生细分为 9 个亚群, 分析了亚群间的个性化差异; 以自建的 AI 提问思维支架为牵引, 对一个平行大班内所有学生和 AI 的互动问题进行聚类分析, 实现了对学生深度思考效果的可视化评价。 未来研究需基于上述策略开发 AI 教材数据可视化的自动展示功能, 为大规模个性化教学决策提供依据。
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