华中科技大学学报(医学版) ›› 2023, Vol. 52 ›› Issue (2): 228-232.doi: 10.3870/j.issn.1672-0741.2023.02.015

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临床特征及术前检验结果在低级别软骨肉瘤和内生软骨瘤鉴别中的作用

  

  1. 华中科技大学同济医学院附属同济医院骨科,武汉 430030
  • 收稿日期:2021-09-03 出版日期:2023-04-15 发布日期:2023-05-16
  • 通讯作者: E-mail:kanghao100@vip.sina.com
  • 作者简介:刘起昆,男,1993年生,博士研究生,E-mail:1261448258@qq.com
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(No.81472106)

Clinical Features and Preoperative Laboratory Results in the Differential Diagnosis of Low-grade Chondrosarcoma and Enchondroma 

  • Received:2021-09-03 Online:2023-04-15 Published:2023-05-16

摘要: 摘要:目的 分析低级别软骨肉瘤和内生软骨瘤患者的临床特征及术前各项检查指标的结果,及其在两者鉴别中的作用。方法 收集2015年1月至2020年12月在华中科技大学同济医学院附属同济医院行手术治疗的105例内生软骨瘤和42例低级别软骨肉瘤患者的临床资料。通过Spearman相关性检验和ROC曲线分析术前的临床及检查指标与术后肿瘤性质的相关性,并分析其鉴别诊断能力,多因素Logistic回归分析明确与肿瘤性质相关的危险因素并构建Nomogram预测模型。结果 低级别软骨肉瘤组的患者年龄、肿瘤大小、中性粒与淋巴细胞比值(NLR)及碱性磷酸酶(ALP)明显高于内生软骨瘤组,而淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)及白蛋白与球蛋白比值(AGR)则明显更低。肿瘤大小和NLR值与低级别软骨肉瘤的诊断呈正相关,而LMR值与其呈负相关;这3个因素与肿瘤性质间的Spearman相关系数的绝对值均大于0.4且AUC值均大于0.7。肿瘤大小、NLR及LMR值鉴别两种肿瘤的最佳截断值分别为6.3 cm、1.6和4.3。Nomogram模型对于鉴别内生软骨瘤和低级别软骨肉瘤有较好的效能,该模型的ROC曲线下面积为0.96。结论 对于诊断不明确的软骨源性肿瘤,患者的临床特征及术前检查指标可能有助于低级别软骨肉瘤和内生软骨瘤的鉴别。

关键词: 骨肿瘤, 低级别软骨肉瘤, 内生软骨瘤, 检验指标, 鉴别 

中图分类号: